RRB NTPC 2025: परीक्षा विश्लेषण और संभावित कटऑफ की गणना

 


मैंने स्वतंत्र रूप से एक प्रॉम्प्ट डिज़ाइन किया है और वर्तमान में चल रही RRB NTPC परीक्षा का विश्लेषण तैयार किया है। हालांकि इस बार पिछले वर्ष की तुलना में लगभग 65% पदों में कटौती की गई है, लेकिन कटऑफ में काफ़ी तेज़ वृद्धि की संभावना भी बन रही है, क्योंकि इस बार कुल 1.21 करोड़ छात्रों ने फॉर्म भरा है। अनुमान लगाया जा रहा है कि इनमें से 85–90% छात्र परीक्षा में शामिल होंगे, यानी लगभग 1.08 करोड़ से 1.2 करोड़ अभ्यर्थी परीक्षा देंगे। इसका अर्थ है कि हर एक पद के लिए लगभग 310 प्रतियोगी हैं।

मापदंड

आंकड़ा

कुल स्नातक स्तरीय पद

18,799

कुल अभ्यर्थी (Graduate)

58,40,861

अनुमानित उपस्थिति (85%)

~49,64,732

प्रति पद फॉर्म अनुपात

~1 सीट पर 310 फॉर्म

प्रति पद उपस्थिति अनुपात

~1 सीट पर 264 उपस्थ‍ित

 

इस वैकेंसी में TTE (Train Ticket Examiner) से लेकर ऑफिस पदों तक के अवसर शामिल हैं — स्तर 5 से लेकर स्तर 7 तक (स्नातकों के लिए), और इससे नीचे के पद 12वीं पास छात्रों के लिए हैं।

AI की मदद से मैंने एक स्वतः अपडेट होने वाला फ़ॉर्म और डैशबोर्ड तैयार किया है जो कि 5 जून 2025 से शुरू हुई RRB NTPC (स्नातक स्तर) की परीक्षाओं का प्रतिदिन डेटा एकत्र करता है। अंतिम परीक्षा 26 जून 2025 को है, यानी पूरे 20 दिन, हर दिन 3 शिफ्ट होंगी। इस कारण से, हर शिफ्ट का पेपर अलग कठिनाई स्तर का हो सकता है।

 

यह प्रणाली कैसे काम करती है?

 

1. विभिन्न ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म से अभ्यर्थियों द्वारा बताई गई Good Attempts और Accuracy का डेटा एकत्र करता है — जैसे कि मॉक टेस्ट प्लेटफ़ॉर्म, ऑनलाइन एजेंसियाँ और सोशल मीडिया रिपोर्ट्स।

2. इस डेटा के आधार पर, एल्गोरिदम प्रतिदिन की औसत अच्छी कोशिशें (good attempts) और औसत शुद्धता (accuracy) निकालता है और उसे एक डेटा सेट में बदलता है।

3. यह डेटा पिछले 5 वर्षों की कटऑफ और ट्रेंड से तुलना करता है — जिससे परीक्षा का प्रवृत्तिपूर्ण विश्लेषण संभव होता है।

4. हर 24 घंटे में डेटा अपने आप अपडेट होता है — और यह प्रक्रिया 26 जून 2025 तक जारी रहेगी।

 इसका उद्देश्य:

यह सिस्टम छात्रों को स्पष्ट रूप से यह जानने में मदद करेगा कि:

* परीक्षा का कठिनाई स्तर क्या चल रहा है,

* उन्हें कितने अच्छे प्रयास (good attempts) और कितनी शुद्धता (accuracy) करनी होगी,

* और उन्हें "Safe Score" के दायरे में आने के लिए किन आंकड़ों को पाना होगा।

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